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“雪亮工程”推動(dòng)大數(shù)據(jù)采集力度 安防智能升級(jí)
隨著安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)步和安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的增長(zhǎng)，安防系統(tǒng)的發(fā)展需求也發(fā)生了深刻的變化，大集成、大聯(lián)網(wǎng)、高效數(shù)據(jù)分析和處理已經(jīng)成為了安防行業(yè)的大趨勢(shì)。視頻圖像以及行管數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心，快速推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。
隨著安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)步和安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的增長(zhǎng)，安防系統(tǒng)的發(fā)展需求也發(fā)生了深刻的變化，大集成、大聯(lián)網(wǎng)、高效數(shù)據(jù)分析和處理已經(jīng)成為了安防行業(yè)的大趨勢(shì)。視頻圖像以及行管數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心，快速推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。
“雪亮工程”推動(dòng)大數(shù)據(jù)采集力度
根據(jù)社會(huì)治安立體防控體系建設(shè)要求，我們發(fā)現(xiàn),通常很多情況下,部分重要的警務(wù)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量仍不夠理想。在數(shù)據(jù)處理分析時(shí)未能找到理想的信息。同時(shí)由于當(dāng)前信息資源共享仍不同程度存在警種壁壘、行業(yè)壁壘、地區(qū)壁壘,影響了數(shù)據(jù)使用。同時(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也相當(dāng)重要,各警種或部門對(duì)同一數(shù)據(jù)存在不同標(biāo)準(zhǔn),由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型各異,影響了警種間、部門間數(shù)據(jù)交互與業(yè)務(wù)協(xié)同,不利于數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用。這就要求我們需要統(tǒng)籌規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)部門之間擁有相對(duì)基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)不斷完善軟硬件設(shè)備,實(shí)現(xiàn)全面的更新,完善。
繼“天網(wǎng)工程”之后，去年中央部署了又一個(gè)公共視頻監(jiān)控系統(tǒng)———“雪亮工程”，它被納入“十三五”時(shí)期國(guó)家安全保障能力建設(shè)規(guī)劃，旨在通過對(duì)視頻資源的廣泛聚合和深度應(yīng)用，來增強(qiáng)預(yù)防和打擊犯罪、維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的能力，提升基層社會(huì)治理水平。
這一投資千億元的系統(tǒng)，作為“天網(wǎng)工程”的“升級(jí)版”，首要的突出特點(diǎn)是“全覆蓋、無死角”。
此前，“天網(wǎng)工程”的視頻監(jiān)控點(diǎn)主要集中在城區(qū)、主干道，不少城中村、城郊地帶、縣級(jí)以下的村鎮(zhèn)還是“天網(wǎng)”的盲區(qū)。“雪亮工程”則是通過打通部門間的壁壘，連接近年各部門、企事業(yè)單位、甚至是社區(qū)小區(qū)自主投建的視頻監(jiān)控，提高覆蓋率;同時(shí)再通過升級(jí)改造、向城郊農(nóng)村投建一批高清攝像頭，擴(kuò)大覆蓋面，掃除“盲區(qū)”，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控“全覆蓋、無死角”。
大數(shù)據(jù)運(yùn)用推動(dòng)國(guó)內(nèi)外緝捕合作
據(jù)研究顯示，在很多情況下,犯罪嫌疑人會(huì)通過假冒身份證等方式來掩飾自己的信息,增加了緝捕的難度。除此之外，經(jīng)濟(jì)犯罪在逃嫌疑人往往不會(huì)以暴力手段進(jìn)行抗拒緝捕，其通常會(huì)以金錢收買等方式進(jìn)行問題處理。像經(jīng)濟(jì)犯罪這類案件，應(yīng)該結(jié)合案件的具體情況，加強(qiáng)對(duì)飛機(jī)、出租車等的查控。這就為偵查的方向做出了指引，可以對(duì)交通工具或是通訊工具的查詢進(jìn)行緝捕線索的查詢。
隨著發(fā)展全球化，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到緝捕的過程需要國(guó)際上的廣泛合作。通常情況,有許多產(chǎn)生社會(huì)危害性較為嚴(yán)重的犯罪嫌疑人往往卷錢而逃，逃到國(guó)外，這就需要我們通過國(guó)際間的合作,開展專項(xiàng)活動(dòng)，同時(shí)，通過合作建立境外犯罪分子追逃的長(zhǎng)效機(jī)制，積極探索有效渠道，包括引渡、國(guó)際刑事協(xié)助、與有關(guān)國(guó)家的雙邊警務(wù)合作等。
大數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別預(yù)警構(gòu)建智能化安全防衛(wèi)圈
東湖綠道創(chuàng)新性部署?？低暼四槾髷?shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)身份確認(rèn)、以臉?biāo)涯?、軌跡分析、實(shí)時(shí)預(yù)警等人臉智能化應(yīng)用。不久前，分局指揮中心收到實(shí)時(shí)預(yù)警，人臉識(shí)別系統(tǒng)比對(duì)出一組全國(guó)在逃人員圖片，相似度高達(dá)97.44%。
警方立即調(diào)取嫌疑人圖片，并使用人臉識(shí)別系統(tǒng)生成嫌疑人的行動(dòng)軌跡，分析犯罪嫌疑人落腳點(diǎn)，緊急安排出警攔截。半個(gè)小時(shí)，警方便成功抓獲嫌疑人。經(jīng)審訊，嫌疑人最終承認(rèn)犯罪事實(shí)，案件成功偵破。
在視頻人工智能時(shí)代，基于深度學(xué)習(xí)的海康威視人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人臉抓拍、動(dòng)態(tài)比對(duì)，智能化預(yù)警及軌跡分析，成功助力案件偵破，是新時(shí)代背景下向大數(shù)據(jù)要警力，向大數(shù)據(jù)要戰(zhàn)力的成功體現(xiàn)。
同時(shí)東湖分局部署了包含視頻結(jié)構(gòu)化云分析系統(tǒng)的多維大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全空間、全天候、立體化的“人、車、移動(dòng)終端”多維數(shù)據(jù)信息采集，結(jié)合中心平臺(tái)開展多維大數(shù)據(jù)深度智能應(yīng)用，全面助力東湖綠道安防升級(jí)，構(gòu)筑起東湖綠道的智能化安全防衛(wèi)圈，提升東湖綠道安防等級(jí)，保障綠道游客人身安全。
結(jié)語：隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有效提升了城市公共安全，促進(jìn)了平安城市建設(shè)，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展在公安事業(yè)的運(yùn)用過程中仍然存在著一些瑕疵有待完善。隨著問題的不斷提出,將會(huì)更好地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的作用。
隨著安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)步和安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的增長(zhǎng)，安防系統(tǒng)的發(fā)展需求也發(fā)生了深刻的變化，大集成、大聯(lián)網(wǎng)、高效數(shù)據(jù)分析和處理已經(jīng)成為了安防行業(yè)的大趨勢(shì)。視頻圖像以及行管數(shù)據(jù)信息的匯聚、整合和集成，逐步形成了海量數(shù)據(jù)中心，快速推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。
“雪亮工程”推動(dòng)大數(shù)據(jù)采集力度
根據(jù)社會(huì)治安立體防控體系建設(shè)要求，我們發(fā)現(xiàn),通常很多情況下,部分重要的警務(wù)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量仍不夠理想。在數(shù)據(jù)處理分析時(shí)未能找到理想的信息。同時(shí)由于當(dāng)前信息資源共享仍不同程度存在警種壁壘、行業(yè)壁壘、地區(qū)壁壘,影響了數(shù)據(jù)使用。同時(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也相當(dāng)重要,各警種或部門對(duì)同一數(shù)據(jù)存在不同標(biāo)準(zhǔn),由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型各異,影響了警種間、部門間數(shù)據(jù)交互與業(yè)務(wù)協(xié)同,不利于數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用。這就要求我們需要統(tǒng)籌規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)部門之間擁有相對(duì)基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)不斷完善軟硬件設(shè)備,實(shí)現(xiàn)全面的更新,完善。
繼“天網(wǎng)工程”之后，去年中央部署了又一個(gè)公共視頻監(jiān)控系統(tǒng)———“雪亮工程”，它被納入“十三五”時(shí)期國(guó)家安全保障能力建設(shè)規(guī)劃，旨在通過對(duì)視頻資源的廣泛聚合和深度應(yīng)用，來增強(qiáng)預(yù)防和打擊犯罪、維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的能力，提升基層社會(huì)治理水平。
這一投資千億元的系統(tǒng)，作為“天網(wǎng)工程”的“升級(jí)版”，首要的突出特點(diǎn)是“全覆蓋、無死角”。
此前，“天網(wǎng)工程”的視頻監(jiān)控點(diǎn)主要集中在城區(qū)、主干道，不少城中村、城郊地帶、縣級(jí)以下的村鎮(zhèn)還是“天網(wǎng)”的盲區(qū)。“雪亮工程”則是通過打通部門間的壁壘，連接近年各部門、企事業(yè)單位、甚至是社區(qū)小區(qū)自主投建的視頻監(jiān)控，提高覆蓋率;同時(shí)再通過升級(jí)改造、向城郊農(nóng)村投建一批高清攝像頭，擴(kuò)大覆蓋面，掃除“盲區(qū)”，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控“全覆蓋、無死角”。
大數(shù)據(jù)運(yùn)用推動(dòng)國(guó)內(nèi)外緝捕合作
據(jù)研究顯示，在很多情況下,犯罪嫌疑人會(huì)通過假冒身份證等方式來掩飾自己的信息,增加了緝捕的難度。除此之外，經(jīng)濟(jì)犯罪在逃嫌疑人往往不會(huì)以暴力手段進(jìn)行抗拒緝捕，其通常會(huì)以金錢收買等方式進(jìn)行問題處理。像經(jīng)濟(jì)犯罪這類案件，應(yīng)該結(jié)合案件的具體情況，加強(qiáng)對(duì)飛機(jī)、出租車等的查控。這就為偵查的方向做出了指引，可以對(duì)交通工具或是通訊工具的查詢進(jìn)行緝捕線索的查詢。
隨著發(fā)展全球化，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到緝捕的過程需要國(guó)際上的廣泛合作。通常情況,有許多產(chǎn)生社會(huì)危害性較為嚴(yán)重的犯罪嫌疑人往往卷錢而逃，逃到國(guó)外，這就需要我們通過國(guó)際間的合作,開展專項(xiàng)活動(dòng)，同時(shí)，通過合作建立境外犯罪分子追逃的長(zhǎng)效機(jī)制，積極探索有效渠道，包括引渡、國(guó)際刑事協(xié)助、與有關(guān)國(guó)家的雙邊警務(wù)合作等。
大數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別預(yù)警構(gòu)建智能化安全防衛(wèi)圈
東湖綠道創(chuàng)新性部署?？低暼四槾髷?shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)身份確認(rèn)、以臉?biāo)涯?、軌跡分析、實(shí)時(shí)預(yù)警等人臉智能化應(yīng)用。不久前，分局指揮中心收到實(shí)時(shí)預(yù)警，人臉識(shí)別系統(tǒng)比對(duì)出一組全國(guó)在逃人員圖片，相似度高達(dá)97.44%。
警方立即調(diào)取嫌疑人圖片，并使用人臉識(shí)別系統(tǒng)生成嫌疑人的行動(dòng)軌跡，分析犯罪嫌疑人落腳點(diǎn)，緊急安排出警攔截。半個(gè)小時(shí)，警方便成功抓獲嫌疑人。經(jīng)審訊，嫌疑人最終承認(rèn)犯罪事實(shí)，案件成功偵破。
在視頻人工智能時(shí)代，基于深度學(xué)習(xí)的海康威視人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人臉抓拍、動(dòng)態(tài)比對(duì)，智能化預(yù)警及軌跡分析，成功助力案件偵破，是新時(shí)代背景下向大數(shù)據(jù)要警力，向大數(shù)據(jù)要戰(zhàn)力的成功體現(xiàn)。
同時(shí)東湖分局部署了包含視頻結(jié)構(gòu)化云分析系統(tǒng)的多維大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全空間、全天候、立體化的“人、車、移動(dòng)終端”多維數(shù)據(jù)信息采集，結(jié)合中心平臺(tái)開展多維大數(shù)據(jù)深度智能應(yīng)用，全面助力東湖綠道安防升級(jí)，構(gòu)筑起東湖綠道的智能化安全防衛(wèi)圈，提升東湖綠道安防等級(jí)，保障綠道游客人身安全。
結(jié)語：隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，有效提升了城市公共安全，促進(jìn)了平安城市建設(shè)，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展在公安事業(yè)的運(yùn)用過程中仍然存在著一些瑕疵有待完善。隨著問題的不斷提出,將會(huì)更好地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的作用。
